Znanstvenici s Princetona: virus se širi poput ... informacija na webu

Kako pandemija koronavirusa SARS CoV-2 napreduje, matematički modeli pomažu u donošenju teških odluka. Jednu od njih poboljšali su znanstvenici iz Princetowna i Carnegie Mellon. Sadrži zanimljivu tezu - pogledajte koju.

Do sada korišteni matematički modeli za praćenje razvoja podataka o uporabi epidemije dobiveni od liječnika i zaposlenika medicinske službe. Prema profesoru H. Vincentu Pooru, jednom od istraživača i privremenom dekanu inženjerskog odjela Sveučilišta Princeton, ti modeli ne uzimaju u obzir važnu stvar - mutaciju bolesti.

Znanje kako mutacija može utjecati na prijenos i virulenciju virusa može pomoći vladama da procijene učinak suzbijanja izbijanja epidemije prije nego što se uvedu bilo kakva ograničenja. Zahvaljujući modelu bit će im lakše donositi odluke u vezi s uvođenjem karantene ili njezinim povlačenjem na određenom području. Ako se mjere za suzbijanje širenja virusa pravilno podudaraju u matematičkim modelima, čelnici zemalja tako stječu ideju koje korake treba poduzeti za uspješnu borbu protiv pandemije.

Također pročitajte:

• Znanstvenici s Imperial Collegea u Londonu predviđaju kada će pandemija završiti
• Koronavirus stalno mutira? Znanstvenici već znaju više od 40 vrsta ovog virusa

Slušajte kako možete uhvatiti koronavirus. Ovo je materijal iz ciklusa SLUŠAJTE DOBRO. Podcasti sa savjetima.

Da biste pogledali ovaj video, omogućite JavaScript i razmislite o nadogradnji na web preglednik koji podržava video

Virus se širi poput ... informacija na društvenim mrežama

Rad znanstvenika temelji se na vrlo zanimljivoj pretpostavci - prema njihovom mišljenju, širenje bioloških infekcija vrlo je slično protoku tračeva ili informacija putem društvenih mreža. A na stupanj širenja informacija utječu čak i njihove male izmjene. Primjerice, što je poruka uzbudljivija, to je veća vjerojatnost da će se prenijeti široj skupini ljudi.
Prema Poor-u, različite informacije imaju različite brzine prijenosa, odnosno putovanja. Model znanstvenika prati promjene u informacijama koje se šire mrežom i kako te promjene utječu na njihovo širenje.

Zbog vrlo dinamične situacije izuzetno je teško dobiti točne podatke o koronavirusu. Prema siromahu, „to se može usporediti s vatrom. Ne možete uvijek čekati dok ne prikupite podatke kako biste donijeli odluku - naš model može pomoći u popunjavanju te praznine. "

Istraživači se nadaju da će primjenom svog modela vođe širom svijeta imati alat za bolje razumijevanje zašto se COVID-19 širi brže nego što se predviđalo. Tako će im se pomoći u provedbi učinkovitijih protumjera.

Koautori modela su: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley i Osman Yağan iz Carnegie Mellon. Posao su također djelomično podržali Ured za vojna istraživanja, Nacionalna zaklada za znanost i Ured za pomorska istraživanja.

Pročitajte također: Krakovski analitičari predviđaju razvoj koronavirusa u Poljskoj >>>

Izvori: Science Daily

Naše web mjesto razvijamo prikazivanjem oglasa.

Blokiranjem oglasa ne dopuštate nam da stvorimo vrijedan sadržaj.

Onemogućite AdBlock i osvježite stranicu.