Stvorili su metodu koja koristi ovu društvenu mrežu za otkrivanje slučajeva depresije.
- Studija je otkrila da je moguće rane dijagnoze poremećaja depresije postaviti putem informacija dobivenih s društvene mreže Facebook.
Prema istraživanju koje su proveli stručnjaci sa sveučilišta Stony Brook i Pennsylvania (Sjedinjene Države) i objavljenom u znanstvenom časopisu Proceedings of the National Academy of Sciences (na engleskom), moguće je koristiti algoritam za predviđanje do tri mjeseca unaprijed kada će osoba koja koristi Facebook razviti simptome depresije.
Stručnjaci su došli do ovog zaključka nakon što su detaljno analizirali (neki tokom šest godina) pola milijuna podataka i interakcije grupe od 1.200 korisnika, od kojih je 114 naknadno dijagnosticirano depresivno stanje. Među prikupljenim informacijama bile su aluzije o osjećaju neprijateljstva i usamljenosti, kao i upotreba zamjenica u prvom licu ('ja', 'ja' itd.).
Jedna od prednosti ove metode je da smanjuje troškove i također identificira obrasce koji u medicinskoj ordinaciji obično prođu neopaženo . Prema H. Andrewu Schwartzu, glavnom autoru studije, ovaj nalaz, u kombinaciji s medicinskim podacima, "je dimenzija koja je relativno neiskorištena u usporedbi s biofizičkim markerima bolesti".
Uz to, ova pionirska tehnika mogla bi otvoriti širok spektar alata za otkrivanje drugih mentalnih bolesti kroz detaljnu analizu pacijentove uporabe društvenih mreža.
Adam Gregor
Oznake:
Psihologija Drugačiji ishrana
- Studija je otkrila da je moguće rane dijagnoze poremećaja depresije postaviti putem informacija dobivenih s društvene mreže Facebook.
Prema istraživanju koje su proveli stručnjaci sa sveučilišta Stony Brook i Pennsylvania (Sjedinjene Države) i objavljenom u znanstvenom časopisu Proceedings of the National Academy of Sciences (na engleskom), moguće je koristiti algoritam za predviđanje do tri mjeseca unaprijed kada će osoba koja koristi Facebook razviti simptome depresije.
Stručnjaci su došli do ovog zaključka nakon što su detaljno analizirali (neki tokom šest godina) pola milijuna podataka i interakcije grupe od 1.200 korisnika, od kojih je 114 naknadno dijagnosticirano depresivno stanje. Među prikupljenim informacijama bile su aluzije o osjećaju neprijateljstva i usamljenosti, kao i upotreba zamjenica u prvom licu ('ja', 'ja' itd.).
Jedna od prednosti ove metode je da smanjuje troškove i također identificira obrasce koji u medicinskoj ordinaciji obično prođu neopaženo . Prema H. Andrewu Schwartzu, glavnom autoru studije, ovaj nalaz, u kombinaciji s medicinskim podacima, "je dimenzija koja je relativno neiskorištena u usporedbi s biofizičkim markerima bolesti".
Uz to, ova pionirska tehnika mogla bi otvoriti širok spektar alata za otkrivanje drugih mentalnih bolesti kroz detaljnu analizu pacijentove uporabe društvenih mreža.
Adam Gregor
.jpg)
